生成AIは単なる「道具」ではないのかもしれません。AIがコードを書き、意思決定すら可能な時代に、私たちは何を担うべきなのでしょうか。本講演では、AIがもたらす開発・アーキテクチャのパラダイムシフトを俯瞰し、人間と組織の役割を問い直します。未来を創るのは、誰なのか。

生成AIは、産業界だけでなく学術界にも多大な影響を及ぼし、ある分野では「長年の難題が生成AIにより解かれた」との嘆きの声も聞かれます。一方で、私たちはこの技術革新を前向きに捉え、知的生産の一助とすることで、より本質的かつ困難な課題に挑む道が拓かれたと考えています。本セッションでは、生成AIを活用して実現した新たな学術的アプローチや、産学連携による研究事例を紹介します。

生成AI技術が日々革新される中、その価値を理解しながらも多くの組織が導入前のセキュリティやガバナンスへの懸念、導入後の効果測定や生成AIを組み込んだサービス・システム改善方法の課題に直面しています。本セッションでは、不安を払拭しながらAIシステムの効果を最大化する方法、ビジネス部門とIT部門の壁を超えた協働体制構築に肝要なオブザーバビリティ戦略を解説します。

企業に根強く残る「知識の属人化」。この長年の課題に対し、生成AIを活用した社内チャットシステムで挑みました。生成AIの回答精度と持続可能なデータ管理を両立させることで、現場業務に直結する“実務で使えるAI”を実現し、業務DXを一気に加速させました。本セッションでは、アイレットが開発を支援したお客様事例を基に、現場目線でのシステム開発の成果と今後の展望をご紹介します。

ただでさえトレンドの移り変わりが激しいAI技術。足が重くなりやすいエンタープライズの組織では、どのようにキャッチアップし事業適用していくべきか？
本セッションでは、最初にAIエージェント関連の最新トレンドをおさらいしたうえで、KDDIアジャイル開発センターにおける「本部長AI（A-BOSS）」などの事例を紹介するとともに、大企業でも新技術をうまく社内導入するコツを紹介します。

東京ガスグループでは、原料調達、設備保全、営業、マーケティング、カスタマーサービスなど一連のビジネスのバリューチェーンにおいて、データとAIを「使い倒す」ことで業務効率化と新たな価値創出を目指しています。本講演では、全社向けのツール導入による個々人の生産性向上と、自社開発アプリを利用したAIとの協働を前提とするビジネスモデルの再構築の両輪から進める東京ガスの生成AI活用の取り組みについてご紹介します。

Pyramid Analyticsは新たに台頭するアナリティクス分野を牽引する企業です。本セッションではCROのBrian McCormacが「Generative BI」という生成AIを活用した新しいアプローチを紹介します。従来のダッシュボードを超え、自然言語で質問し高度なインサイトを迅速に得ることで、より迅速かつ効果的な意思決定を可能にします。

AIエージェントがユーザー業務を代行する未来は、どのように実現されるのでしょうか？
本セッションでは、AIエージェントの概要や成功の鍵となる構築ポイントをBIPROGYとEAGLYSが手掛けた最新の生成AI活用事例を交えてご紹介します。

生成AIの進化が激しい現在、文系人材までもが生成AIを活用してプロダクトを開発する時代がやってきました。
実際に生成AIを使い倒している人材は、どこまで進めているのか？
個人事業主、スタートアップによる開発、大企業の組織定着のそれぞれの立場の3事例をLT形式で実施します。
司会・登壇はNewsPicksやThink IT、こどもとITにて生成AIの記事を連載・監修しているIKIGAI Lab.のメンバーが担当

LT1　7万行規模のSaaSを2人月で開発ーAI時代の開発とエンジニアの進化
LT2　10年の構想を2週間で実現した文系のVide Coding活用術
LT3 コミュニティを活用した生成AIの組織定着

将来的な労働生産人口減少に対応することは製造業の喫緊の課題となっています。日本触媒の生産領域において、アルゴリズムを利用して非常に複雑な生産計画の作成を属人化から解放した事例と、AIを利用してプラントの自動制御に成功した事例についてご紹介します。また、姫路製造所で導入しているCognite Data Fusionのオプションで、これから導入予定の生成AIエージェントについてもご紹介します。

いま各企業がこぞって推し進める自社独自の生成AI開発においては、高品質な学習データが不可欠です。本講演では、権利問題をクリアした専門データの収集・作成の課題、非構造化データの整理方法などについて解説。当社の音声データの収集・アノテーション、VLM向け画像データ提供、RAG向けのデータ作成など、生成AIの精度向上を支援するサービスを併せて紹介します。

2025年、クラウド上で動作する大規模な生成AI基盤モデルに加えて、Local LLMとも呼ばれる比較的軽量な基盤モデル、小規模言語モデル(SLM)の可能性に注目が集まりつつあります。本セッションでは、SLMの概念からその限界まで、ユースケースを模索するための第一歩となる情報を網羅的にご紹介します。

当社は、AI技術開発を手掛けるグリッドと共同で「冷凍食品の需給管理自動化システム」を開発し、2024年10月に本格運用を開始しました。本システムの導入により、各計画の策定時間の大幅な短縮やオペレーションの効率化が可能となったほか、ノウハウの標準化によって業務の属人化リスクが解消されました。本プロジェクト導入までの経緯と、具体的な取り組みについてご紹介します。

J:COMグループではAI推進専門組織を設立し、全社を巻き込んだ改善機会の発掘と実装を推進中。
デジタルマーケティングの高度化や放送・配信コンテンツのデータ自動生成、カスタマーセンターの管理など、グループ内での生成AIによる業務改革とナレッジ活用の実践事例を紹介しつつ、見えてきた課題と今後の展望をお伝えします。

慢性的な人手不足に悩む現場で、もはや「AI抜きのDX」は限界です。本セッションでは、ゼネコン・高速道路・鉄道などの現場で導入が進むBizStackの実例から、シリコンバレー式AI活用術を解説します。AIとIoTが融合した最新技術で、業務効率化や安全性向上を実現する具体的な方法や、導入のポイントまで幅広く紹介。次世代現場の実現に不可欠な最前線ノウハウをお伝えします。

生成AI・LLMの登場とその進化によりゲームチェンジと言えるほどの大きな変革が各種分野で始まっています。特にソフトウェア開発の現場では生成AIによる大きな変革とパライダイムシフトが起きつつあります。このセッションでは生成AIを前提にしたソフトウェア開発手法「AI駆動開発」についての概要・最新動向とそのインパクトを紹介すると共に、今後大きく変わる開発スタイルやエンジニアの役割＆必要なスキルについて予想します。

キリングループでは、2035年までのデジタルVISION「KDV2035」を策定し、実現に向け、事業部門とデジタル部門が連携し様々な取り組みを推進しています。特に生成AI「BuddyAI」などのAIツールを活用した業務プロセスの再構築により、少人数でも持続可能な業務プロセスを再構築し、従業員の働きがいを向上させることを目指しています。講演では、生成AI技術の事業への貢献と今後の可能性について、実際の取り組みを交えてご紹介します。