DXへの取り組みの重要性が指摘されながら、日本企業の取り組みが不十分だとする各種調査結果が後を絶たない。そうした中、生成AIが登場し、進化の勢いが止まらない。経営環境が、これまでになく激変し、グローバルな競争が避けられない今、日本企業は生成AIやデジタル技術にどう対峙し、どこに向かうべきか。企業経営とデジタル技術の関係性を長年追い続けてきた、気鋭のアナリストとDIGITALX編集長が、現状とこれからについて議論する。

生成AIの可能性を最大限に引き出すのに不可欠なのが「現場のデジタル化」すなわち、DX（デジタルトランスフォーメーション）です。本セッションでは生成AIとDXの関係について、事例を交えて明らかにします。チャットボット以外の生成AIの活用や業務への適用方法、そして始め方を具体的にご紹介します。

生成AIはディスラプティブテクノロジーとして、産業界に大きな影響を与え、様々な変化を迫っている。しかしながら、テクノロジーの進化が加速するにつれ、こうしたディスラプティブテクノロジーは、生成AI以外にも様々な形で登場してくることが想定される。そこで、本講演では、生成AIを題材にとりながら、より一般的な視点から企業がどのようにディスラプティブテクノロジーに対応していくべきかについて、事例を基に解説する。

生成AIを取り巻く開発競争が世界規模で激しくなっている。より広範囲に、より使い勝手良くなっていくのは確実だ。一方で、用途によっては生成AIの使い分けや、他のAI技術との組み合わせなども必要になる。生成AIを使うことを目的化せず、企業にとって真に必要となるDXは何か？そのために必要な生成AIはどういうものか、どう使っていくべきか、逆に使わない方がいいところはどこかなど、より実践的な検討の時期に来ている。2024年3月に発表したNTT版生成AI「tsuzumi」の開発動向やビジネス展開状況を踏まえ解説する。

DXプロジェクトもようやく軌道にのり、生成AIの導入が加速度的に進むなか、依然として業務プロセスにおける課題は解消されずにとどまっています。何が悪かったのか・どうしたらこの状況を打破できるのか、そのような課題感をお持ちの方に、ServiceNowだからできる方向性を提示させて頂く内容となります。このセッションでは、ServiceNowのプラットフォームの力を最大限に活用したUse caseの紹介を通じて、生成AIのインパクトをご理解頂きたいと思います。

生成AIの導入がどのように顧客体験（CX）を変革するか、コールセンター（顧客接点）を軸とした具体的な事例とともに紹介します。特に、自社ナレッジの反映や運用における活用方法を解説し、課題解決のための実践的なアプローチを提案します。弊社の取り組みを基に、生成AI導入時に直面する課題とその解決方法、さらにはCX向上への道筋についてお話しいたします。

本セミナーでは、生成AIとChatGPTを駆使して、ROIT社がどのように業務を一変させたか、その具体的な事例をたっぷりご紹介します。見積・提案業務時間の驚くべき削減方法から、集客できる自社WEBサイト更新の効率化、新規セミナー内容のスピーディーな作成術、さらには生成AIサービス立ち上げの裏側まで、ROITがどのように生成AIを活用して成功を収めたのかをお伝えします。さらに、ROITが提供する生成AI支援サービスが、あなたのビジネスにどのように役立つかも徹底解説します！

生成AIの進化の勢いが止まらない。企業は、その活用に期待すると同時に、適用先の見極めを始めている。さまざまな可能性を持つ生成AIに、企業はどう対峙していくべきか。DXに向けて先駆的取り組みを続ける企業のCDOが、それぞれの考え方を紹介・議論する。

あなたは生成AIを使うか、それとも生成AIに使われるか？
本格的にAIがIT業務に活用できる時代では、これまでのDevOpsは無くなるかもしれません。
クラウドネイティブ開発やSaaSの利活用が当たり前となった未来のIT組織を考察します。

130年以上の歴史を誇るライオンは、2030年に向けて大きな変革を進めています。基幹システムを刷新し、蓄積されたデータを活用したサプライチェーンの最適化を通じて、データドリブン経営を推進しています。さらに、生成AIなどの最先端テクノロジーを活用し、オペレーショナル・エクセレンスの実現にも注力しています。本講演では、ライオンにおける生成AIの活用事例を、その可能性と未来への展望を交えながら具体的に解説します。

AIが大きく注目されており、多方面の活用、生産性の向上が期待されています。特にシステム開発はその親和性から大きな改善ができると期待が寄せられています。生成AIを活用しているAutifyでは、200時間以上削減。結果が示すようにテストへ生成AIの活用とその未来において、Autifyがどのようにテストワークフローを変えられるのかをご紹介いたします。

DX促進の観点で、クラウド活用からDevOpsの導入・運用を進めている企業が増加しています。今回はバイセルテクノロジーズに登壇頂き、プロダクト開発を持続可能にするために、属人化せずにシステムの状況を生成AIを使って把握するかについて具体例を交えて解説します。開発運用スピードとサービス品質を向上させる方法を学ぶ絶好の機会です。

生成AIの活用促進は、その価値と合わせて、これまで以上に組織のITガバナンスに負荷をかける事にもなりかねません。本セッションでは、広がる生成AIの利用に伴う課題に対して、AI/LLMサービスを有機的に活用するKong AI Gatewayについてデモを交えてご紹介します。また成長を続けるAPIを取り巻く環境と、生成AIを含んだ新しいAPIエコシステムの広がりについてもご説明します。

企業が持つ情報の90%は非構造化データ(コンテンツ)と言われています。そして、企画資料、技術文書、レポートなどのコンテンツには、その企業の「ノウハウ」や「叡智」が言語化され、凝縮されています。これを個人の「知」として終わらせてしまうのか、組織の「知」として再利用できるようにするのか？生成AIをフル活用できるBoxだからこそできる、ナレッジ基盤の作り方をご紹介します。

DevOps組織の開発生産性と開発者体験の向上のため、Platform Engineeringが注目されています。そして開発フローから認知負荷を取り除くPlatformの一つとして生成AIを活用する取り組みも活発化しています。本セッションでは「Platform Engineering」と「生成AI」の組み合わせを整理したうえで、いくつかの項目について実際の事例についてご紹介させて頂きます。

システム開発・自社サービスなど幅広く手掛ける中堅SIerのISTソフトウェアでは、全社員の約6割が生成AIを活用しています。この状況に至るまでの取り組みや、全社で生成AIを利用できる環境の構築と活用率を上げるための方法をご説明します。本内容が、皆さまの生成AI導入への課題を解消するヒントになれば幸いです。さらに、システム開発のQCDを向上させるための生成AI利活用について、今期の具体的な取り組みを実例と共にご紹介します。

デジタル変⾰が進む中、クラウドネイティブアプリケーションの増加、生成AIの利用に伴い、サイバーセキュリティの考え⽅も変化しています。
アプリケーションのコードからクラウド、生成AIが生み出す新しいリスクに対してどのような仕組みが必要とされるかをご紹介します。

生成AIのインフラはこれまでの他のシステム導入とは異なる点が多い。
GPUが中心になるのは間違いないが、GPUだけを基準に選択すると、GPU性能とシステム全体の性能に乖離が生まれる。また、そのGPUの進化もこれまでの他のコンポーネントと比較して激しいためキャッチアップも難しい。常に正解が変化していく選択の難しいこの領域で、最新の生成AI状況をもとにスムーズで間違いのないインフラ選定をご紹介する。

生成AI・LLMをDevOpsに活かすことと生成AIを監視して提供品質やセキュリティを担保することが大きな課題です。
本セッションではオブザーバビリティとセキュリティの統合基盤であるDatadogを用いたAIOpsと生成AIの監視についてご紹介します。ハルシネーション防止やユーザー感情の観測などでLLMアプリケーションを効率的に監視、改善、保護する方法を学びましょう。

ビジネスツールやサポート手段として、電話業務は多く残っています。しかし電話対応業務は人による1対1の対応が不可欠で、多くの企業が稼働コストに悩んでいます。
生成AIの発展により、これまで不可能だったAIによる電話受付代行やオペレータのサポートが現実に近づいています。本講演では、最新の生成AI技術を活用して、電話業務DXを実現するユースケースをご紹介します。
ぜひご参加いただき、電話業務の効率化や、生産性向上につながる生成AIの可能性を一緒に探りましょう。

LINEヤフーは、生成AI技術を活用した独自の業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入しました。このセッションでは、RAG（Retrieval Augment Generation）技術を駆使して構築された「SeekAI」の技術的背景とその実用性について詳しくご紹介します。

株式会社ロゼッタは、生成AI技術を駆使した新しい文書管理ソリューションを紹介します。当社の整合性チェッカーは、膨大な文書の管理と検証を効率化し、企業の業務プロセスを革新します。本講演では、AIを活用した文書管理の実例とそのメリットを具体的に解説し、最新動向を交えて、未来のビジネスにおけるAIの活用可能性を探ります。企業の生産性向上とコスト削減に直結する新たなソリューションをご紹介します。

2022年11月のChatGPTの登場は世界に大きな衝撃をもたらしました。それを皮切りに生成AIを活用したツールが続々と登場し、GitHub Copilot / Workspaceや、Devin, AutoDevに代表される開発向けAI Agentの登場により、いままさに開発現場においても大きな変革が発生しています。このような変革は今後の開発プロセスのみならず、開発組織やエンジニアの役割にも大きな影響を及ぼすと予想されます。本セッションでは、ChatGPT, Copilot登場のインパクト、AI・LLMで変わる開発スタイルの紹介から、筆者の「AI駆動開発」の取り組み内容、更にAI活用のための組織（AI CoE）の立ち上げなどを通じて得られた効果・知見や苦労などについて皆様と共有します。またこのような取り組みを通じて筆者が感じている今後のAIファースト時代のエンジニアの役割や組織のあり方、またエンジニアに必要となるマインドについても紹介します。

多くの企業が生成AIの導入を検討・推進する昨今。しかし、AIツールの導入後、「利用率の壁」に直面する企業が増えています。本講演では、国や企業の動向、未来予測をもとに、いま企業に求められている「生成AI人材の育成（生成AIリスキリング）について解説します。AIリテラシーとスキルの違いを理解し、生成AI導入推進の次の一歩を考えるきっかけにしましょう。