セッション概要
最新のモデルベースドテスト(Model-Based Testing:以下、MBT)は、AI技術を組み込むことで、テスト設計における多くの課題を解決するアプローチである。
従来、テスト設計者のスキルや経験によって品質がばらつく問題や、工数の増大、仕様書の理解に多くの時間がかかるという課題があった。しかし、MBTではAIを用いてテストケースを自動生成することで、蓄積されたテスト観点とノウハウを効果的に活用し、設計品質を均一化することが可能である。また、MBTモデルによる図式化により、仕様理解が迅速化され、レビューの効率も大幅に向上する。
今回の講演では、「MBT×AI」の概要と実用性について事例を紹介する。