日本社会の課題である交通事故の削減、地域公共交通の維持改善、担い手不足への対応について、近年、自動運転技術を用いて解決することが期待されている。さらに自動車産業全体が100年に一度の変革期を迎える状況で、国際競争力の強化にも資する自動運転技術の導入・普及・促進を国としても積極的に取り組むことが求められている。そこで現況と将来を見据えて、これまでどのように国として取り組んできたのか、今後どうするのか、制度面、支援施策などを中心に紹介することで、関係各者が取り組むべき方向を検討する上での参考としたい。

本講演では、自動車のサイバーセキュリティ法規対応において求められるサイバーセキュリティケースによる論証を、トレース管理によって実現する方法を解説する。
具体的には、実務上の課題に対する解決策として、ALM（アプリケーションライフサイクル管理）ツール「ConTrack」によるトレーサビリティの確保、AIを活用したトレーサビリティ構築の効率化ならびにトレース情報を用いた業務効率化の実例を紹介する。
また、国ごとの法規対応やSDV時代を見据え、ALMツールによるトレーサビリティ確保の利点を示す。

自動車業界、100年に一度の大変革期と言われ始めて早９年。そして、いよいよ本格的な SDV時代が到来しようとしている。　この Software Defined と言われる通り、クルマづくり、モビリティ社会づくりにとって、以前にも増してソフトウェアが重要となり、それを担うAI／ソフトウェア人財強化が求められている。　本講演では、この大きな潮流に対応するためにスタートしたトヨタソフトウェアアカデミーの取り組みについてご紹介する。

「クルマのソフトウェア化」の促進、他業界におけるDXとの連動を受け、自動車業界においてもソフトウェア人材育成が課題とされています。
IT人材不足が顕著となっている昨今、自動車業界に関わらずいずれの業界でも外部からの採用だけでは必要な人材を確保するのが困難な状況です。
ドメイン知識を有する自社のビジネスリーダーこそ、データ基盤構築や生成AI、クラウドの利活用促進など、IT／ソフトウェア技術の知識が必要な時代を迎えています。IT企業へ開発を委託するにも、ベンダーコントロールのためにIT・デジタルの知識やスキルが役立ちます。
創業より30年、IT・デジタル人材育成専業で取り組み続けるトレノケートが、人材育成の事例をもとに各種のスキル標準を紐解きながら、IT・デジタル人材育成のトレンドをご紹介します。

SDVは、OTA（無線通信によるソフトウエア更新）による機能進化を可能にし、自動車の価値を継続的に高める新しい概念である。本講演では、名古屋大発の産学連携プロジェクト「Open SDV Initiative」の活動を紹介し、車両機能への安全・効率的なアクセスを実現するOpen SDV API策定の取り組みを説明する。最終的にAPIを標準化することで、サードパーティによるアプリ開発を促進し、エコシステム拡大と開発コスト低減に寄与すると考えている。本セッションでは、API設計思想、ビークルOSの調停・リスク制御機能、ボディー／キャビン領域のAPI事例、シミュレーションや実車による検証を報告する。

Open SDV Initiativeでは、SDVをAPIや機能から積み上げる工学的アプローチと、ユーザー体験から逆算して落とし込む体験的アプローチという二つの視点から、新しいモビリティの形を模索している。本講演では、これら二つのアプローチを両立させる開発基盤であるMESH（Mobility Experience Simulation Hub）を紹介する。あわせて、アバターによる運転補助体験や、前方車両のドラレコ映像から渋滞の原因を把握する体験例を通じて、体験起点で価値を設計する重要性と、SDVを価値として具現化するための実践的な道筋を共有する。

自動運転の実現においては、シミュレーションによる検証が行われることが一般的である。この検証においては多くのツールによるシミュレーションシナリオの設定から実施、評価などが必要であり、それらを繋ぐための標準化された規格が必須となっている。
国際標準化団体であるＡＳＡＭはこれら標準をＵＮ/ＥＣＥ ＷＰ２９(自動車基準調和世界フォーラム)やＩＳＯなどと協調しながら策定してきており、更なる深化も図っている。
本講演では、この自動運転検証における様々な標準として規格化されているＡＳＡＭ ＯｐｅｎＸと呼ばれる８つの標準について説明すると共に、現在進行している標準化や今後についても述べる。

AD/ADAS開発における安全性評価では、多様な交通状況を再現したテストシナリオが不可欠である。しかし、実走行データや体系的なシナリオは実用的である一方、交通参加者が複雑に絡み合う予期せぬ事象や、動的な発展性に乏しいという課題がある。
そこで交通シミュレーターを活用し、運転スタイルやヒューマンエラーを設定することで、交通参加者の挙動や相互作用に基づく動的なシナリオを生成する手法を紹介する。さらにクリティカル・インシデントを抽出し、ASAM OpenSCENARIOとして出力することで、様々な車両シミュレーターを用いた発展的な検証が可能になる。

車両とインフラの連携によりLevel4自動運転を実現する「自動バレー駐車」および拡張システムである「自動ドライビングシステム」の国際標準化を、日本とドイツが主導している。
本システムは標準装備の車両で実現可能とするため、駐車場や事業者管理敷地内に限定し、インフラ設備との連携を前提に開発が進められている。そのため、車両とインフラ間の相互接続性(Inter-operability)はメーカやソフトウェア開発にとって不可欠である。
本講座では、アーキテクチャ・機能配置・インタフェースなどの標準化の最新動向と各地域での実用化事例を紹介する。

SDV や ADAS 機能に対して、ISO 26262 は通常、より高いレベルの ASIL（自動車安全度水準）を割り当てており、安全性確保のために、より厳格な開発・検証・妥当性確認プロセスが求められる。本講演では、航空・宇宙業界で採用されてきた検証ツールによって、次世代車載ソフトウェアの提供と規格準拠をいかに加速できるかを示す。

本発表では、Astemoが提案しているSoftware-Defined Vehicle(SDV)向けのInternet of Vehiclesプラットフォームを例題に、SDV開発に生成AI、AIエージェントを活用するアプローチを紹介する。エンドユーザに対してクルマの魅力を維持すると同時に新たな価値を付加するため、エンドユーザが感じる価値向上を第一に、協創を通じSDVの新規機能を継続提供できる開発スタイルを提案している。現在の取り組み状況と生成AI、AIエージェントを活用したアプローチに関して述べる。

SDVの実現に向けた取り組みが加速する中、自動車ソフトウェア開発ではAIによるコード生成の活用が急速に広がっています。AI生成コードは開発効率を高める一方、その品質やセキュリティを過信することは大きなリスクとなります。現状ではすべてのコードがAIで生成されるわけではなく、人が書いたレガシーコード、サードパーティのコード、オープンソース・コードが複雑に組み合わさっています。
こうした多様なコードを対象に、機能安全とサイバーセキュリティの両面でいかに効果的に検証するかが重要な課題です。本講演では、アプリケーション・セキュリティの専門家の視点から、AI生成コードに潜む品質・セキュリティ上の課題を整理し、静的解析やSCA（ソフトウェア・コンポジション解析）ツールを活用した安全性とセキュリティ要件を両立させる開発プロセスの構築方法をご紹介します。

本講演では、生成AIを活用したソフトウェア開発プロセス支援ツール「Arene Engineering Assistant」を紹介する。「Arene Engineering Assistant」は、開発プロセスをモデル化し、生成AIに適用することで結果の不安定性を軽減し、実務での適用可能性を高めている。要求を構造化・形式化し、設計検証を行う準備を整え、挙動シミュレータの自動生成と試験に結びつけるプロセスを解説する。また、ソースコードを含むEnd to Endのトレーサビリティをツールが補助し、第三者による検証を可能にしている。今後の展望として、Agentic AIなどの新たな取り組みについても紹介する。具体的な実例を交えながら、「Arene Engineering Assistant」の有効性と将来性を伝える。

SDV開発において、仮想環境（SIL）だけでは防げないハードウェア依存のバグ。しかし、最終確認用のHILは高価で予約待ちが常態化し、開発スピードのボトルネックとなってしまってはいないだろうか。 本講演では、従来のHILよりも安価・迅速に、かつ高いテスト容易性を持って実機検証を行える、「実機テストの自動化」の手法を提示。実機テストをシフトレフトし、手戻り工数を劇的に削減するための実践的な開発フローをご提案する。

もはや不可避であるSDVの実現には、様々な領域での構造変革が不可欠となる。この領域は、技術の構造に始まり、バリューチェーン、サプライチェーン、そしてGlobalな産業構造全体に及ぶ。この流れの本質はSDVそのものと言ってよいE2E（端から端まで）のDevOpsであり、メカ・エレ・コンピュータのコンカレント開発と運用である。本講演ではこれからの車システムの基軸となるE2E DevOpsについて解説した上で、その実現に不可欠な技術を始めとした前述の各領域に引き起こされる構造変革について述べる。

2010年代の欧州委員会CityMobileプロジェクトの様に、限定された交通環境での低速自動運転システムを使ったモビリティサービスはシステムの難易度、社会実装のリスクが比較的少ないため実用化が進んでいる。
国内では経産省、国交省のRoad 2 the L4 プロジェクトで国内初の特定自動運行の許可を得た永平寺町のシステムもこのカテゴリになる。このようなシステムでは遠隔監視は必須の要件になるが、さらに、遠隔からの人による支援を加えることで安全性・可用性が向上するため遠隔支援が多くのシステムで使われている。2025年6月、低速自動運転システムの遠隔支援に関するISO規格が発行されたので紹介する。

最近10年の自動車産業の変革は、CASEやSDVといった概念によって語られてきた。そして、これからの10年は “PDV（Platformer Defined Vehicle）”という視点を持つことが不可欠である。PDVとは、プラットフォーマーによって定義される車両のあり方を指し、従来のOEM主導の開発モデルとは異なる価値創造の枠組みを提示するものである。
PDVの台頭に対して、自動車産業に属する既存の企業は今後、従来とは非連続的な意思決定を迫られる可能性がある。本セッションは、こうした問題意識に対する現状分析を試みるものであり、自動車産業の構造的変化を理解する出発点となることを意図している。