昨今ビジネス領域では生成AIの活用が注目されている一方、運用領域ではツールの機能の高度化以外の生成AI活用事例は少なく、この領域での生成AI含めたAI活用はこれからと言えます。
本セッションでは、AIが自社運用にどう活用できるかという観点から、いくつかの具体的なユースケースを例示するとともに、システム運用を効率化や障害対応を担う運用エンジニアに着目し、将来的に運用エンジニアの活動自体が大きく変わっていく可能性について考察します。

企業のIT運用は“人が判断し、AIが支援する”時代から、“AIが判断し、行動する”時代へと進化します。
多くの企業では Gen AI を活用し、管理者への運用アドバイスやナレッジ活用、ユーザーからの問い合わせ対応といった「知識的支援」の自動化が始まっている。次の進化は、状況を理解し、最適な手段を選び、自律的にアクションを実行する Agentic AI である。Gen AIによるインテリジェントな支援と、Agentic AIによる自律的な運用実行を組み合わせた「次世代IT運用のあり方」を紹介する。

Jira Service ManagementにAIを導入した企業は、アラートノイズが90%削減され、リソース検索が6秒で完了し、インシデント後のPIR作成が7倍速くなったと報告している。このセッションでは、AIがどのようにインシデント対応とオーケストレーションを最適化し、運用チームが迅速に優れたサービスを提供できるよう支援するかを探る。また今後提供予定の新機能についても紹介する。

メインフレーム、プライベートクラウド、パブリッククラウド等、複数の基盤を連携させたハイブリッドクラウド環境におけるシステムの運用業務は益々複雑化している。そうした環境のなか、＜みずほ＞では運用業務を効率化・変革、“より高いレジリエンスを保有した運用・保守”を目指しており、生成AIの活用事例を含めご紹介する。

システムの異常を検知し、原因を特定するためのログデータは非常に重要だ。AIを活用することでログの意味をすぐに理解し、運用の効率化とシステムの信頼性向上が実現可能である。本セッションでは、DynatraceのAI技術を用いたログ分析の具体的な手法とその効果について事例を交えながら解説する。また、一歩進んだ観測可能な自律した運用を実現するオブザーバビリティのメリットについても説明する。障害対応の迅速化、復旧時間の短縮に課題を持つ方必見の内容である。

AIの活用とDX推進が加速する一方で、IT運用の現場では「誰が、どこで、何を使っているのか」が見えづらくなるという新たなセキュリティ課題が浮上しています。特に、コロナ以降の“SaaSの爆発”により、企業では「ガバナンスの形骸化」「セキュリティリスクの増大」「ITコストの不透明化」という3つの危機が顕在化しました。退職者アカウントの放置、部門ごとのSaaS利用によるシャドーITの増加、そしてデバイス管理の形骸化などが、IT運用に深刻な影響を及ぼしています。
本セッションでは、これらの課題を解決するために不可欠な“SaaS管理”の重要性を解説し、分散・属人化しがちなIT資産をどのように可視化し、安全かつ効率的に管理していくかをご紹介します。