自動車の市場ニーズの多様化や完成車メーカーの世界的な増加により競争が激化する中で、魅力ある製品をタイムリーに提供するためには自動車開発期間の短縮による製品の迅速な提供が必要となる。開発期間の短縮のための手法の一つとして、設計や解析にAIを活用するAI駆動型開発が昨今注目されている。本講演では、自動車の開発におけるAI(LLM、サロゲートモデル等)の活用事例を紹介する。(仮)

自動車をはじめとするエンジニアリング・プロダクトのシステム設計の現場では、いまやモデルベース開発(MBD)の考え方は欠かせないものとなっている。特に、GT-SUITEが分類される1D系システムシミュレーションモデルは、システム全体やサブシステムの物理的・工学的な成立性を、モデルベースで俯瞰するために発展した分野である。本セッションでは、近年のMBDに求められるトレンドに対するGT-SUITEのアプローチと、IDAJが提供するエンジニアリング・サービスによるモデルベース開発支援について紹介する。

JAMBEでは毎月、OEMやサプライヤー会員によるMBD活用実践事例報告会を開催しています。
MBD適用の成果だけでなく、技術・人材・ツール・組織面などの適用上の課題とその克服方法まで共有されるのが特徴です。報告後には双方向での活発な議論の時間も設けており、毎回400名・70社以上が参加する非常に人気の高い会となっています。
特に「MBDの効能理解が深まった」「自社の課題解決に役立った」と評価された2件について、表彰を行います。

JAMBEの第24回MBD活用実践事例報告会では、メカ・エレ・ソフトを統合した対象を「システム」として捉え、その境界領域の整合（いわゆる隙間の解消）を図るシステムズエンジニアリングを開発プロジェクトへ適用した、2024年当時の事例を紹介した。
本講演では、既報の事例紹介に加え、その後2年間の取り組みを踏まえた最新事例についても併せて報告する。

AI活用が叫ばれる今、多くの製造業が「解析データが見つからない」「AI活用が進まない」という課題を抱えている。電通総研が実施した267社調査では、72.3%がSPDMの情報収集段階にとどまる一方、すでに活用を始めた企業も存在する。本講演では、50年のCAE実績と20年のSPDM開発経験を持つ電通総研が、AI活用の実事例を交えながら、なぜ今SPDMに取り組むべきなのかを調査データとともに解説する。あわせて、解析データの一元管理から検証・実験プロセスのDXまでを支える自社SPDMソリューション「i-SPiDM」を紹介し、AI時代の検証・評価業務の革新に向けた最初の一歩を提示する。

電動車において熱マネジメントの重要性が高まる中、車両熱マネジメントを考慮したe-Axleシステム開発の効率化は重要課題となっている。本講演では、MBSEの導入とMBDとのデータ連携、さらにMBSEモデルのナレッジグラフ化および生成AI活用によるe-Axle開発効率化の実践例について報告する。

1D-CAEでは、同一の対象でも目的に応じて多様なモデル表現がありうる。そのため、何をどこまでどのようにモデル化するかの整理がモデルの質・活用範囲を左右する。本講演では、生成AIと人との対話を軸に、モデル化の要求整理から実装、要求との整合性確認までを一貫して支援する取り組みを紹介する。各工程で生成AIを活用しつつ、人が確認・修正しながら進めることで、属人的になりがちなモデル化の判断を体系化し、品質と効率の両立を図る。具体的な適用事例を交えながら、生成AIと人の役割分担によるモデル開発の可能性と今後の展望を示す。

これからの企業経営は誰も経験したことのない時代の変容に直面する。時代の変容は市場ニーズの急激な変化をもたらす可能性もあり、既存の企業のあり方を根本的に問う契機となる。特に中小企業の特質から見ても、限りのある「時間」を如何に有効活用するかが企業永続のキーワードとなる。その解決の一つとして、使い方、落とし込み方によって劇的な変化をもたらしうるものがデジタルである。そんな中、デジタルツール活用によるフロントローディング化の先駆けとなった解析ソフトAutoForm活用事例を中心に紹介する。

トヨタハイブリッドシステムを搭載したマツダCX-50の開発では、従来の実車ベースの開発に加え、開発期間短縮とコスト低減を目的としてMBDを導入した。しかし、両社のモデルには機密情報が含まれるため、相手先へ直接提供できないという課題があった。課題解決のためにJAMBEのモデル流通プラットフォームを活用し、モデルを開示せずに分散連成シミュレーションを実施することで機密性を確保しながら、効率的な共同開発を実現したのでその内容を紹介する。