データに基づく医療や医療システムの制御が謳われて久しい。医療情報を有効に活用するには、医療関連データを標準化して収集し、縦断的に（時系列で）分析できる基盤を構築しなければならない。電子カルテもいきなり統合するのではなく、標準化してデータを集める仕組みが必要である。演者は内閣府の最先端研究FIRSTや第三期戦略的イノベーション創造プログラムSIPにおいて、医療現場と地域医療のデータを収集し、さらに医療AI開発を進めてきた。講演では、13基幹病院（11大学病院と2ナショナルセンター）と栃木県の公的データを中心にして、医療資源の効率的利用や予後を考慮した治療法の評価、症例に基づく医療用大規模言語モデル等を紹介する。

本セッションでは、Salesforceの自律型AI「Agentforce」を活用した医療DXの最新事例をご紹介します。
電子カルテ、全国医療情報プラットフォーム、介護システムと連携できる「Health Cloud」により、情報を一元管理することが可能です。
また、高いセキュリティを備えた「Trust Layer」により、さまざまな生成AIのLLMモデルを安心して医療業務に活用することができます。
そして、Agentforceによる外来予約・予約確認・患者サマリー生成など、医療現場におけるさまざまな業務効率化を実現することができます。
デモも交えてご紹介しますので、ぜひご覧ください。

デジタルヘルスが進展する中、医療機関に求められる人材として、まず考えるべきは日々の診療で蓄積されるリアルワールドデータ(RWD)の観点である。患者への還元に繋がるような質の高い診療データの生成は施設内でしかできず、医療施設に高品質RWDを生み出し活用し得る人材が不可欠である。この議論は10年近く前から行ってきた。5年前と今との違いを考えると、そこには圧倒的なAIの影響がある。効率化、自動化が進んでいる現在、人が果たすべき役割は、むしろ鮮明になっている。これまでの医療CIOに対して、AI時代のCIOに求められる役割とは、どのようなものであろうか。海外の動向を視野におき、我が国の医療機関に求めれる人材について具体事例を交えて考えてみたい。

生成AIの臨床業務や研究への利用事例はまだ限られている。本講演では、急性期医療のDX / 生成AIの利活用のに関していくつか紹介する。一つ目は、紹介状や退院サマリ等の各種医療文書を生成AIで生成したり、音声によるカルテ記載やオーダーを実施する技術である。生成AIを用いることで、電子カルテ周辺業務のかなりの部分を自動化することが可能であるが、現場への浸透にはハードルも存在する。続いて、フリーテキストのカルテ記載からの学術レジストリ登録を自動化する機能である。生成AIにより、カルテ記載からレジストリ項目を自動抽出できる。急性期レジストリ複数で実用化を進めており、一部の病院では院内GPUサーバーを配置して研究でのAI活用を積極的に進めている。

デジタル庁では、関係省庁の協力の下、(1)セキュリティやメンテナンス等の面で優れた”標準型電子カルテ”の仕様作成・開発、(2)自治体と医療機関を繋ぐ情報連携基盤 Public Medical Hub （PMH、難病・こども等の医療費助成の受給者証情報、予防接種の予診票・接種履歴、母子保健やがん検診等の問診票・健診結果等の情報連携基盤）の開発、(3)”マイナポータルAPI”を通じた行政保有の健康・医療情報の本人の意向に応じた民間アプリへの提供、を行い、政府の掲げる医療DXの実現に取り組んでいる。本セッションでは、医療DXに関する最新の状況とデジタル庁の取組を紹介し、近未来の医療の姿について議論を試みたい。

アストラゼネカでは全社的にTransform care（保健医療の変革）へ取り組み始めている。その取り組みの推進にあたり、データを活用した解像度の高い課題同定が必要であり、解決策の推進には適切な評価が欠かせない。アストラゼネカ株式会社では2025年3月に次世代医療基盤報に基づき認定仮名加工医療情報利用事業者の認定を取得し、またデータの活用に向けてクラウド上でデータ管理から解析を行える社内環境を整えつつある。本セッションでは、拡大する医療上の課題、特に心不全・COPD・がんといった非感染性疾患に対するＴｒａｎｓｆｏｒｍ　Ｃａｒｅに向けた弊社におけるデータ活用事例を紹介する。

近年、医療機関を狙ったサイバー攻撃の脅威が増大し、セキュリティ対策の重要性が改めて認識されている。インシデント報告、ガイドライン改訂、多様なソリューションの登場など、対策環境は整備されつつあるが、これらの要素が揃うだけでは、医療機関のセキュリティ向上は難しい。
本講演では、セキュリティを非専門領域とする医療機関の実情を踏まえ、CISO（最高情報セキュリティ責任者）が実効性のあるセキュリティ体制を構築・運用していくためのポイントを、JNSA CISO支援WGの活動やワークショップで培われた「現場で使える」知見に基づく実践的なアプローチとしてご提案する。

医療情報ガイドラインに準拠した対策が求められる中、NDRやEDRなど従来型製品だけでは防ぎきれない脅威が増えています。本講演では、厚労省ガイドラインに沿った「可視化」による早期検知と対応、さらに医療現場に求められる“サイバーハイジーン”＝日常的なセキュリティ衛生管理の重要性を、国内医療機関の実例とともに解説します。

生成AIの爆発的な技術進化は情報システム全体の設計、実装、保守、活用に至るまでそのあり方を根本から変えようとしている。
一方で、堅牢性・確実性が求められる医療情報システムは膨大な医療ノウハウ実装の必要性から、古く肥大化した箇所を多く残しており、医療DX実現の難題として立ちはだかっている。
社会を幸福にする「これからの医療システム」を再定義するにはどのようなスキルや思考が必要か？また危機的に不足している医療情報人材の養成や活躍の姿は生成AI時代の到来で明るくなるのか？泥臭い現実を踏まえつつ、未来に向けて議論する。

Age-Wellとは
エイジズムのない超高齢社会実現における新しい価値観
Age-Well Map とは
6,000時間を超える対話データの研究から見えてきたAge-Well Map
Age-Well Designer とは
シニアの人生に伴走する職業にZ世代の応募が殺到している理由

ヘルスケアパスポートは、医療機関同士と生活者の双方向による健康・医療情報の共有、生活者からの情報提供の同意や利用停止の申請などを電子的に処理できるクラウドサービスだ。導入、運用コストの大幅削減や小規模な医療圏でのスモールスタート、オープンプラットフォームによるサービス拡張性を持つ事が特徴。情報セキュリティに強みを持つTIS株式会社とSHACHI で先進的な地域医療連携を展開した千葉大学医学部附属病院との協業で開発し、運用している。本セッションではヘルスケアパスポートを活用した地域医療連携への取り組みや、地域包括ケアシステム実現に向けた各医療施設（中核病院、クリニック、検査機関、調剤薬局等）の連携における進捗と今後の展開、具体的なサービス内容やご活用方法についてご紹介する。

本講演では、医療機関におけるAIの活用について、現状と最新ソリューションの紹介を行います。
昨年末のMicrosoft IgniteでリブランドされたAzure Local（旧Azure Stack HCI）の医療機関における最新導入事例から、オンプレミスに機密性の高いデータを保持しながら、セキュリティ対策が施されたクラウドAIサービスを利用する仕組みを紹介します。
さらに、マイクロソフトとの長年のアライアンス実績によって実現できたPoC施設やトータルサポートサービスを中心に、デル・テクノロジーズから提供するAzure Localの特長をご説明します。