自動車・モビリティ産業は、デジタル技術の進展に伴いDXが大きな競争軸となりつつある。経済産業省では「モビリティDX戦略」を策定し、グローバル市場におけるSDVの日系シェア３割の実現を目標に掲げ、様々な施策に取り組んでいる。本講演では、モビリティDXの推進に関する経済産業省の取り組みを紹介する。

SDV量産時代、ソフトウェアの再利用は競争力の源泉だが、現場では設計意図が不明な「秘伝のタレ」の継ぎ足しによる負債化が深刻である。本講演では、OSS管理に留まる従来のSBOMの限界を指摘し、自社開発・商用ソフトまで網羅する「全資産SBOM管理」の重要性を説く。さらに、要件・設計・ソースコードを紐付けるトレーサビリティツールによって、再利用時の影響分析を数秒で完了させる「攻めの構成管理」を提示する。エンジニアの胃とSDVの未来のために、不透明なコードを確かな資産へ変える処方箋を公開する。

日産自動車の見据えるSDVの世界観と基盤技術について紹介する。
SDVの実現に向けて、我々が直面しているソフトウェア開発の課題とその課題をどのようなソリューションで打破しようとしてるのか。従来のアセット、サイロ化された組織、プロプリエタリーソフトウェアが抱える課題を解決し、優位性を活かして日産らしいSDVの実現方法について説明する。

本講演では、SDVの時代において、地図が従来のナビゲーション用途を超え、車両内で常時機能するランタイム・ロケーションインテリジェンスへと進化している点を解説。
高精度かつ継続的に更新されるロケーションデータは、センサーのみでは捉えきれない予測情報を提供し、ナビゲーションにとどまらず、AIエージェント、ADAS、自動運転を支えることで、安全で一貫性のある車両挙動を実現する基盤となる。
さらに、ロケーションインテリジェンスが車両内AIの意思決定を支えると同時に、シミュレーションを活用した開発・学習・検証プロセスの中核として機能している点を掘り下げ、SDVアーキテクチャにおいて不可欠な要素となっている理由を明らかにする。

SDVの開発に向け、開発サイクルを劇的に加速させる生成AIの活用は不可欠となりつつある。しかし、AI生成コードには脆弱性の混入やライセンスリスク、さらには車載特有の安全性要求への適合といった課題も存在する。本講演では、AI駆動開発の恩恵を最大限に享受しつつ、いかにしてソースコードの品質とセキュリティを高い水準で担保すべきかを解説する。具体的なリスクの特定から、自動化された検証プロセスを組み込むためのソリューションまで、次世代の車載開発に求められるアプローチを提示する。

サードパーティが開発したアプリをインストールすることができる自動車を，オープンSDVと呼ぶ。名古屋大学を中心に産学連携で推進しているOpen SDV Initiativeでは，ビークルAPIの策定を行うにあたり，自動車に詳しいとは限らないサードパーティのアプリ開発者が使いやすいAPIとすること、OEMの競争を阻害しないAPIとすることなどを要件としている。
本講演では，オープンSDVのためのビークルAPIに求められる要件について議論し，それを実現するために，Open SDV Initiativeでとっているアプローチについて述べる。

SDVの感動体験はサービスベースで生まれ、シグナルベースでモビリティに宿る。本講演では、Open SDV Initiativeの活動を通じて生まれたMESHを軸に、感動体験を実際の車両へつなぎ込む取り組みを紹介する。CANノーコードによるHMI/IVIの迅速な実装、OSDVIの調停による安全性との両立、さらに量産MCUへの展開を通じて、体験価値を構想から具現化へ導く現実的な道筋を示す。あわせて、ゲーム業界に学ぶ市場形成の進め方にも触れ、新しい価値を無理なく立ち上げる発想を共有する。

レガシーな製造業において変革を推進することは、単なるシステム導入やルール変更とは異なる。企業が大切にしてきた慣習、組織風土、哲学にも根差す、大変難易度の高い挑戦である。Hondaでの取り組みはまだ始まったばかりだが、考え方や道筋などを一部ご紹介する。（仮）

「実機がないと試せない」「結合して初めて問題が出る」――SDV時代の車載ソフト開発では、こうした課題がより顕在化している。本講演では、実装ソフトそのものを用いて、複数ECUをPC上で同時に動かすECU統合シミュレーション環境を紹介する。3D車両モデルによる挙動可視化を通じ、システム全体SILSの可能性を示す。

ソフトウェアによる顧客価値の拡大と開発効率化に向けて、標準化やオープンソースといった異なる会社間で協調した取組みが必要不可欠である。本講演では、ボッシュがリードする協調領域での取り組みについて最新状況を述べる。